La Unión Europea trabaja ya para tener su propio ChatGPT de código abierto y multilingüe para cubrir todos los idiomas del Club de los 27.
Para ello, un grupo de instituciones y empresas europeas ha empezado a desarrollar su propio modelo de lenguaje, OpenEuroLLM. El proyecto está financiado con fondos europeos y cuenta con un presupuesto de 37,4 millones de euros.
El proyecto acaba de arrancar, este mismo mes, con el fin de desarrollar un ChatGPT comunitario, ha anunciado la Comisión Europea. Un total de 20 organizaciones forman parte del proyecto, entre ellas, universidades y centros de investigación, empresas y centros de computación.
Dos entidades españolas trabajan en el modelo de lenguaje, la firma Prompsit y el Centro Nacional de Supercomputación (CNS), que está en Barcelona.
La iniciativa europea tiene dos ventajas claras. Por un lado, será de código abierto, lo que implica que cualquier individuo o empresa puede usarlo y ejecutarlo para sus propios fines. «[El código] puede ser refinado y personalizado para las necesidades específicas de cada industria y del sector público», detalla la iniciativa. Es decir, Europa proporcionará la herramienta inicial para que las empresas, la administración y los individuos puedan ofrecer sus versiones adaptadas a sus negocios o servicios.
Por otra parte, OpenEuroLLM será nativo en todas las lenguas europeas, algo que no ofrece elmodelo de lenguaje en el mercado, el de OpenAI. Este presenta un nivel avanzado en español, portugués, francés y alemán, pero su fluidez merma si se trata del italiano, el polaco, el sueco y el resto de los idiomas del grupo. Además, la intención del modelo europeo es poder preservar la lingüística, los matices y la diversidad de cada lengua.
Es cierto que la iniciativa europea arranca varios años después de cuando empezaron las empresas que ahora lideran el mercado. Las grandes tecnológicas de Estados Unidos llevan años trabajando en sus modelos de lenguaje y Open AI fue fundada en 2015.
De momento, el proyecto está financiado con fondos europeos y su presupuesto es de 37,5 millones de euros. La partida es pequeña, ya que desarrollar y entrenar los modelos de lenguaje, tarea compleja y costosa, que requiere de capacidad de computación y recursos energéticos. Los líderes del mercado invierten miles de millones en desarrollar sus modelos.
