La Comisión crea el Centro Europeo para la Transparencia Algorítmica

El centro, que contribuirá a un entorno en línea más seguro, predecible y confiable para las personas y las empresas, será inaugurado el martes 18 de abril por el Centro Común de Investigación en Sevilla En el acto se reunirán representantes de las instituciones de la UE, del mundo académico y de la industria para discutir los principales desafíos y la importancia de el uso de los sistemas algorítmicos..

El Centro Europeo para la Transparencia Algorítmica (ECAT) es parte de la Comisión Europea, albergado por el Centro Común de Investigación (JRC), el servicio interno de ciencia y conocimiento de la Comisión, en cooperación con la Dirección General de Redes de Comunicaciones, Contenido y Tecnología (DG CONNECT ).

La Ley de Servicios Digitales que entró en vigor el 16 de noviembre de 2022, estableció nuevas obligaciones integrales para que las plataformas en línea redujesen los daños y riesgos introduciendo fuertes medidas de protección para los derechos de los usuarios y colocó las plataformas digitales bajo un nuevo marco único de transparencia y responsabilidad. Esta ley impone requisitos de gestión de riesgos para las empresas designadas por la Comisión Europea como Plataformas en línea Motores de búsqueda en línea de gran capacidad.

Bajo este marco, las plataformas designadas deberán identificar, analizar y mitigar una amplia gama de riesgos sistémicos en sus plataformas, que van desde cómo el contenido ilegal y la desinformación pueden amplificarse a través de sus servicios hasta el impacto en la libertad de expresión o la libertad de los medios.

El objetivo principal de ECAT es garantizar que los sistemas algorítmicos utilizados por las plataformas en línea y los motores de búsqueda en línea de gran tamaño cumplan con los requisitos de gestión de riesgos, mitigación y transparencia de la Ley de Servicios Digitales. Esto incluye, entre otras tareas, la realización de análisis técnicos y evaluaciones de algoritmos. De esto se encargaran un equipo de científicos de datos, expertos en inteligencia artificial, científicos sociales y expertos legales que trabajarán en equipo para evaluar su funcionamiento y proponer mejores prácticas.